برای موفقیت در سطح متوسط ​​نیازی به رایانه ندارید

برای موفقیت در سطح متوسط ​​نیازی به رایانه ندارید

من 18 ماه است که به طور انحصاری از دستگاه های تلفن همراه وبلاگ نویسی می کنم

عکس توسط داریا نپریاخینا در Unsplash

اخیراً ، هربار که به برداشتن رایانه لوحی خود برای نوشتن فکر می کنم ، آن را نشسته و باز گذاشته می گذارم نیمکت. این یک تبلت کاملاً خوب است که بیش از چهار سال است که من را به عنوان نویسنده در خانه مشغول کرده است.

اما این روزها بیشتر تمایل دارم تلفن خود را بردارم و به جای آن شروع به نوشتن کنم. .

صادقانه بگویم ، من همچنین یک لپ تاپ HP دارم که در سال 2012 به طور خاص برای نوشتن خریداری کرده ام ، اما از استفاده از آن متنفرم. در مقایسه با یک تلفن یا رایانه لوحی ، این دستگاه بدقواره است. سیم برق به اندازه شارژرهای دستگاه های تلفن همراه من قابل حمل نیست.

من ترجیح می دهم با یک دست و یک قلم تایپ کنم تا روی یک صفحه کلید تایپ نکنم.

شما این کار را نمی کنید نیاز به یک کامپیوتر رومیزی یا لپ تاپ برای کارکردن خوب در حد متوسط ​​

من نزدیک به 18 ماه است که در Medium وبلاگ نویسی می کنم و در آن زمان هرگز به کامپیوتر رومیزی دست نزده ام. من فکر می کنم من فقط ده بار از لپ تاپ خود استفاده کرده ام.

وبلاگ نویسی از طریق تلفن همراه بسیار مفیدتر است ، زیرا بهانه های زیادی را که درباره نوشتن می آوریم از بین می برد. حتی زمانی که من به عنوان یک مادر مجرد در تنگنا هستم ، این مشکل وجود ندارد که هر از گاهی تلفن خود را بیرون بیاورم و ایده ای را یادداشت کنم.

اگر می خواهید بدانید که چگونه اینقدر می نویسم و ​​نگه می دارم ارائه پیش نویس ایده های جدید ، بسیار ساده است. من نوشتن را با بیرون کشیدن تلفن یا رایانه لوحی خود تا حد امکان آسان و در دسترس می کنم.

این یک تغییر ذهنیت ظریف است.

برای من ، من از خودم و دخترم با نوشتن حمایت می کنم. به جای شغل "واقعی" من به راحتی می توانم هر روز در مورد نوشتن نظم و انضباط داشته باشم زیرا این چیزی است که من آن را دوست دارم ، اما این کار را عمدتا به این دلیل انجام می دهم که می دانم می توانم کارم را در هر جایی انجام دهم.

بیشتر اوقات ، من در خانه کار می کنم. با این حال ، روزهای سه شنبه ، من کار را در کافه Target Starbucks شروع کرده ام. من می توانم در تعطیلات ، در تعطیلات و هر جا که می روم بنویسم تا زمانی که یک دستگاه تلفن همراه با خود داشته باشم و عمر باتری کافی داشته باشد. شما یک تبلت و تلفن اندرویدی دارید*

وقتی صحبت از همه چیز مهم می شود ، به هر حال ، تحت پوشش هستید. شخصاً ، من قسمت عمده ای از نوشته های خود را از برنامه تلفن همراه در تلفن خود استفاده می کنم. وقتی نیاز دارم اندازه تصویر را تنظیم کنم ، اعتبار عکس اضافه کنم یا درپوش قرار دهم ، از مرورگر کروم گوشی خود با تنظیم دسکتاپ استفاده می کنم.

تصویر صفحه نویسنده

این بدان معناست که می توانم داستانی را به طور کامل از طریق تلفن خود منتشر کنم. و از آنجایی که من از دستگاه های تلفن همراه خود برای کارهای روزمره استفاده می کنم ، این روند را بسیار آسان و بدون استرس می دانم. برای من ، این یک روش عالی برای کار است.

وقتی از رایانه لوحی خود برای نوشتن و انتشار یک داستان استفاده می کنم ، حتی نیازی به برنامه ندارم. دوباره از مرورگر Chrome استفاده می کنمدر تنظیمات دسکتاپ ، همه کارها را انجام دهید.

در صورت نیاز ، حتی می توانید داستانهای خود را در برنامه ویرایش کنید ، هرچند که در تجربه من ، هیچ محدودیتی را از دست نخواهید داد. و البته ، تا زمانی که در نسخه دسکتاپ هستید ، می توانید داستانهای خود را از وب سایت در هر مرورگر تلفن همراه ویرایش کنید.

*توجه: متأسفانه ، نمی توانم برای دستگاه های اپل صحبت کنم. < /p>

خوب ، بنابراین ممکن است موارد محدودی وجود داشته باشد

از نظر عملکرد ، مسلماً چند کار وجود دارد که نمی توانید از هر دستگاه تلفن همراه Android انجام دهید. به عنوان مثال ، من نمی توانم یادداشت های خصوصی در Medium را از طریق تلفن خود مشاهده یا به آنها پاسخ دهم. با این حال ، می توانم آنها را مشاهده کرده و از رایانه لوحی خود پاسخ دهم.

تصویر صفحه نویسنده

همچنین ، اگر از برنامه تلفن همراه با برنامه ای که قبلاً نصب کرده اید از Medium استفاده می کنید ، مواردی وجود دارد که از مرورگر تلفن همراه به برنامه منتقل می شوید. به طور خاص ، این زمانی اتفاق می افتد که من داستانی را که در نشریه دیگران منتشر شده است ، بیرون بیاورم. اگرچه به نظر من راحت تر است که برنامه را از رایانه لوحی خود دور نگه دارم ، بنابراین می توانم در مرورگر Chrome بمانم.

آمار شما چیز دیگری است که ممکن است کمی از دستگاه تلفن همراه محدود شود ، اما باز هم ، من این را مشکل ساز نمی دانم. به عنوان مثال ، از لپ تاپ یا رایانه رومیزی ، اگر موس را روی طرفداران روزانه خود ببرید ، یک جعبه کوچک با تعداد دقیق طرفداران آن روز ظاهر می شود.

در دستگاه تلفن همراه ، شما فقط می توانید این اعداد را بر اساس ارتفاع آنها در نمودار تخمین بزنید. باز هم می گویم این من را اذیت نمی کند. من خوب می بینم که حدود 50 طرفدار دارم ، تقریبا 200 نفر ، کمی بیش از 300 نفر ، و غیره. یک افزونه Chrome متوسط ​​وجود دارد که بسیاری از کاربران دوست دارند آن را نصب کنند و تا آنجا که می توانم بگویم ، با رایانه لوحی یا تلفن سازگار نیست. این بدان معناست که من هرگز یکبار از افزونه برای آمارهای پیشرفته تر استفاده نکرده ام و خوب بودم.

تصویر توسط توماس تراژان

اشتباه نکنید. آمارهای پیشرفته فوق العاده هستند. اما من شخصاً نمی خواهم روی آمار خود وسواس داشته باشم زیرا مانع از پیشرفت من می شود. واقعیت برای من در رسانه متوسط ​​این است که تعامل من با تغییر الگوریتم ها و حتی تغییر نوشتار خود کاهش می یابد.

توجه بیش از حد به آمار و ارقام در ماه های کمتر جذاب ، کاملاً افسرده کننده است. من فقط می توانم بدون وحشت به جلو حرکت کنم اگر از بررسی آمار خود دست بردارم و در عوض روی نوشتن خود تمرکز کنم.

رسانه ابزاری برای نویسندگان است ، اما به شما بستگی دارد که از آن عاقلانه استفاده کنید

< p> امید من با این داستان این است که به شما کمک کند در مورد راه هایی که می توانید از Medium به نفع خود استفاده کنید فکر کنید. برخی از شما ممکن است با این فکر که فقط می توانید در رایانه در دفتر کار خانه خود کار کنید ، یا از لپ تاپ در فضای نوشتاری ویژه استفاده کنید. به اگر در آنجا بیشترین بهره وری را دارید ، این کار را انجام دهید. اما من پیشنهاد می کنماگر به خود این امکان را ندهید که ایده ها را در حال حرکت یادداشت کنید ، می توانید برخی از بهترین ایده های خود را روی میز بگذارید.

اگر از دستگاه های تلفن همراه خود برای کار کردن استفاده نکرده اید متوسط ​​، آن را امتحان کنید و به من اطلاع دهید که چگونه پیش می رود. و اگر با س questionsالی در مورد نحوه انجام کاری از طریق تلفن یا رایانه لوحی روبرو شدید ، لطفاً از پرسیدن آن دریغ نکنید.

چگونه الگوریتم و شبیه سازی به عملیات خودروهای خودران فورد کمک می کند

چگونه الگوریتم و شبیه سازی به عملیات خودروهای خودران فورد کمک می کند

نوشته میچل روهد ، مدیرعامل و بنیانگذار Quantum Signal AI ، LLC

مایک رودیسیل (چپ) و کارینا وارگاس (راست) بخشی از یک تیم Quantum Signal AI هستند که به سرعت در حال توسعه نمونه اولیه سخت افزار و استفاده از شبیه سازی های پیشرفته برای کمک هستند. فورد وسایل نقلیه خودران را توسعه می دهد.

با پیشرفت صنعت خودرو ، ریاضیات نیز نقش مهمی در ایجاد تغییرات ایجاد می کند. پیشرفت در حس و درک ، کنترل ، ارتباطات و سایر زمینه های کلیدی نیاز مبرم به استعدادهای متخصص در نرم افزار و مهندسی را ایجاد کرده است. یک تیم متنوع و فانک با متخصصان بسیار متخصص در زمینه توسعه الگوریتم ، سیستم های سخت افزاری و روباتیک ، ما در حال دو برابر شدن گروه فنی خود برای حمایت از طرح فورد برای راه اندازی سرویس خودران هستیم.

از زمان خرید توسط Ford Autonomous Vehicles LLC در تابستان گذشته ، Quantum Signal AI به سرعت در چندین بخش از تلاشهای خودران فورد ادغام شد. در اینجا چند راه کلیدی وجود دارد که ما از فورد پشتیبانی می کنیم: به طور کلی ، روباتیک تلفن همراه. در حالی که بدون تردید انجام آزمایشات و کار در دنیای فیزیکی مهم است ، شبیه سازی این توانایی را ارائه می دهد که عملکرد سیستم را به روشهایی که از نظر زمان و منابع بسیار گران هستند یا در آزمایشات واقعی عملاً غیرممکن است ، کشف کنیم.

با شبیه سازی های پیشرفته ، می توانیم وسایل نقلیه مجازی را در محیط های مجازی قرار دهیم ، سنسورهای مجازی را وصل کنیم ، ابزارهای مجازی را اضافه کنیم و میلیون ها بار مجموعه وسیعی از آزمایشات مبتنی بر سناریو را انجام دهیم-به ما این اطلاعات را می دهد که چگونه وسایل نقلیه و تجربیات خود را قوی کنیم. بسیار مlyثرتر و م effectivelyثرتر از آن است که در غیر این صورت بتوانیم کشف کنیم. از بسیاری جهات ، راه اندازی اتومبیل های خودران در آینده بدون استفاده از شبیه سازی برای آزمایش مجموعه ای از چیزها به سادگی امکان پذیر نیست.

کوین ملوتی از Quantum Signal AI ، در حال کار بر روی نمونه های اولیه سخت افزاری که می تواند در مشاغل خودروهای خودران استفاده شود.

با استفاده از هر دو وسیله فیزیکی و تست های دیجیتالی ، ما می توانیم توانایی خود را برای تنظیم دقیق خودروهای خودران بسیار افزایش دهیم. هوش مصنوعی Quantum Signal یکی از طرفداران و توسعه دهندگان اصلی ابزارها و رویکردهای شبیه سازی خودروهای مستقل برای ارتش ایالات متحده بود و تقریباً دو دهه تجربه را برای فورد به ارمغان می آورد تا چالش های نسل بعدی فورد را برطرف کند!

بخشی از فورد ، ما در حال حاضر از شبیه سازی برای حل چندین موضوع در مورد تجربه مشتری استفاده می کنیم ، از جمله اینکه واقعاً در یکی از این خودروها چه حسی دارد. در حالی که Argo AI منجر به توسعه سیستم خودران (SDS) می شود ، ما در حال همکاری نزدیک با فورد هستیم تا چگونگی تعامل این سیستم با پلت فرم خودرو و مسافران داخل آن را بررسی کنیم. با همکاری کارشناسان دینامیک خودروهای فورد ، ما در حال ساخت شبیه سازی هایی هستیم که کیفیت سواری مشتریان را در هنگام سفر با وسایل نقلیه ما بررسی می کند ، با هدف اطمینان از سفرهای راحت و لذت بخش در هر زمان که شخصی داخل می شود.

ارائه دیدگاه کمی

روش دیگری که ما از شبیه سازی برای بهبود تجربه مشتری استفاده می کنیم ، تفکر در مورد چگونگی آن استتا اعتماد به نفس خود را افزایش دهید. حتی وقتی به عنوان مسافر با ماشین دوست خود سفر می کنید ، وقتی راننده در پیچی که انتظارش را ندارید ، به یک حس خوب نمی رسد. بنابراین چگونه می توانیم به مشتریان بفهمانیم که یک خودروی خودران در واقع در حال انجام چه راهی است که به آنها کمک می کند اطمینان حاصل کنند که وسیله نقلیه به طور ایمن کار می کند؟ این یک مشکل بی اهمیت است ، در واقع!

یک راه حل بالقوه این است که در واقع به آنها نشان دهید که وسیله نقلیه از طریق صفحه آگاهی موقعیتی روی صفحه چه کار می کند. با استفاده از شبیه سازی ، ما می توانیم به سرعت راههای متعددی را برای تجسم اطلاعات ناشی از سنسورهای خودرو کشف کرده و به تیم فورد کمک کنیم تا رابط های کاربری را طراحی کنند که به راحتی آنچه را که در هر لحظه در طول یک سواری اتفاق می افتد ، بیان کند. ما می توانیم مسیر فعلی وسیله نقلیه را در حال حرکت در خیابان و همچنین چراغ های راهنمایی و رانندگی ، عابران پیاده و سایر وسایل نقلیه در جاده به مشتریان نشان دهیم. پس از همه ، اگر می دانید که یک وسیله نقلیه خودران می تواند عابری پیاده را از جلو ببیند ، و آگاه باشید که سرعت آن کم شده و به زودی به سمت راست بپیچد ، به احتمال زیاد به عنوان مسافر در طول سفر راحت خواهید بود. منطقی است ، درست است؟

چه ما در مورد ساخت فناوری شبیه سازی یا بهبود کیفیت سواری صحبت می کنیم ، راه حل های مستقل قابل اجرا به طور فزاینده ای بر اساس نرم افزار ، سخت افزار و الگوریتم های قوی ساخته می شوند. این یک دلیل اصلی است که چرا هوش مصنوعی Quantum Signal به سرعت در حال گسترش است-و چرا مهندسی با استفاده از ریاضی بخش مهمی از معادله فورد برای شکل گیری آینده حمل و نقل خواهد بود.

اگر به پیوستن علاقه دارید در این مأموریت ، می توانید در اینجا درباره Quantum Signal AI اطلاعات بیشتری کسب کنید.